Wintersemester 2014/15

Forstliche Statistik (Beginn in der 8ten Vorlesungswoche im Anschluss an Mathematik)
(wendet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs Forstwissenschaften und Waldökologie)
3 SWS V , Mi 11:15 - 13:00, F01 und Do 09:15 – 11:00, F03
1 SWS UE, Mi 11:15 - 13:00, F01 und CIP-Räume (I und III) im Wechsel mit der Vorlesung
1 SWS Tutorium (Mi 14:15 – 16:00, F01). Zusammen 6 Credits

Projekt "Waldökosystemanalyse und Informationsverarbeitung" (M.Sc. Forstwiss. u. Waldök., Schwerpunkt ÖM)
2 SWS, 12 Credits.

Project „Development of a Forest Region“ (MSc. Forstwiss. u. Waldök., Schwerpunkt TIF)
7 SWS, 12 Credits

Seminar und Kolloquium "Ökologische Modellierung und Informatik" der Abteilung Ökoinformatik, Biometrie und Waldwachstum und der Abteilung Ökosystemmodellierung
(wendet sich bevorzugt an MitarbeiterInnen und DoktorandInnen der genannten Abteilungen; auch offen für Master-Studierende).
2 SWS, 3 Credits, Freitag, 13:30-15:30 Uhr, Büsgenweg 4, FSR 4.1.

Datenanalyse für Fortgeschrittene
(Wahlmodul Master Forstwissenschaften und Waldökologie, Voraussetzung: Computergestützte Datenanalyse)
V/UE, 4 SWS, 6 Credits (nach Vereinbarung)

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Vorschau auf das
Sommersemester 2015

Computergestützte Datenanalyse
(wendet sich bevorzugt an Studierende des Master-Studiengangs Forstwissenschaften und Waldökologie im Schwerpunkt „Ökosystemanalyse und Modellierung“)
4 SWS 6 Credits V/UE (Di 16:15-18:00, Do 10:15-12:00, CIP-Raum II)

Biometrical Research Methods (englischsprachig, für Studierende des Schwerpunktes Tropical and International Forestry im Master-Studiengang Forstwiss. u. Waldök.)
V/UE 4 SWS, 6 Credits (Mo 16:15-18:00, CIP-Raum I)

Wissenschaftliches Arbeiten
(wendet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs Forstwissenschaften und Waldökologie)
Seminar, 2 SWS, 3 Credits

Seminar und Kolloquium "Ökologische Modellierung und Informatik" der Abteilung Ökoinformatik, Biometrie und Waldwachstum und der Abteilung Ökosystemmodellierung
(wendet sich bevorzugt an MitarbeiterInnen und DoktorandInnen der genannten Abteilungen; auch offen für Master-Studierende).
2 SWS, 3 Credits, Büsgenweg 4